Experiencia demostrada en Power BI.
Experiencia demostrada en Power Query.
Experiencia demostrada en Excel avanzado.
Experiencia demostrada en IA aplicada.
Experiencia demostrada en Microsoft Project.
Perfil profesional
Liderazgo de proyectos de mejora continua con enfoque Lean (mapeo de procesos, eliminación de tiempos muertos y distribución de planta) que redujeron el tiempo promedio de inspección cerca de un 45% (de ~18 a ~10 min) sobre más de 7.000 inspecciones al año, elevando la productividad del centro y la satisfacción del cliente.. Desarrollo de un dashboard en Power BI con automatización de reportes y del cierre de caja, centralizando la información operativa y comercial y dando métricas en tiempo real (producción, tiempos y comparativos) para decidir; modelo replicado en la sede de Bogotá.. Diseño e implementación de aplicativos internos que automatizaron procesos manuales: una herramienta de prospección y seguimiento comercial (mapa geográfico de clientes potenciales) y un calendario de alertas para calibraciones, mantenimientos y vencimientos.. Automatización, con apoyo de inteligencia artificial, del envío de los certificados de RTM al correo de cada cliente —una solución que normalmente es de pago— sin costo para la empresa, eliminando una tarea manual.. Dirección de iniciativas de principio a fin —diagnóstico, diseño, implementación y verificación— aplicando gestión de proyectos y asegurando el cumplimiento de calidad y normatividad (SGC, SG-SST).. Aplicación de estrategias de mercadeo y endomarketing que mejoraron el clima laboral y la presencia en redes sociales, aportando a la atracción de clientes y a la gestión comercial del equipo.
Transformación y análisis de bases de datos y construcción de indicadores (KPIs) y dashboards en herramientas de BI para monitorear el desempeño y sustentar decisiones.. Presentación y explicación de resultados en comités regionales ante la dirección, aportando estrategias orientadas a incrementar las ventas.. Automatización de reportes que mejoró los tiempos de análisis y la calidad de la información.
Análisis de información financiera y evaluación de riesgo crediticio como insumo para la toma de decisiones y la viabilidad de las operaciones, junto con la identificación de oportunidades de mejora en los procesos de análisis y gestión de información del área.