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Igor
Científico De Datos
Contacto
Competencias
Experiencia demostrada en SQL.
Experiencia demostrada en Python.
Experiencia demostrada en Power BI.
Experiencia demostrada en DAX.
Experiencia demostrada en Excel Charts.
Educacion
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Resumen
Científico De Datos buscando nuevas oportunidades
Experiencia
Consultor de Análisis de Datos
Diseñó un panel de Power BI de varias capas para 6 departamentos (ventas, finanzas, cadena de suministro, ejecutivo, marketing, productos).. Implementó la función de narración de historias en todo el embudo de ventas para los equipos de GTM con la interacción de Microsoft Fabric.. Desarrollo liderado de un panel interactivo de Power BI con 7 funciones de visualización clave para extraer información.. Proyecto de estudio: Modelo predictivo - clasificación de fotos (celebridades deportivas) utilizando diferentes algoritmos-Regresión, SVM, Árboles de decisión.
Analista Senior de Datos
Desarrolló 9 canalizaciones ETL basadas en Python utilizando modelado de datos con Pandas, NumPy, psycopg2, KNIME y Dagster, además de configurar la integración entre Greenplum y PostgreSQL.. Procesos ETL rediseñados para convertir la lógica DAX en SQL mediante consultas y modelado de datos.. Se redujo el tiempo de carga del resumen en un 60% y se mejoró la confiabilidad de las actualizaciones en un 30%.. Migró 2 paneles a Apache Superset.. Desarrolló y mantuvo 6 paneles de Power BI (heredados mejorados) con diferentes fuentes de datos para rastrear alarmas de equipos de telecomunicaciones.. Se desarrollaron 3 paneles de indicadores clave de rendimiento de Power BI para el cálculo del salario de los empleados y la planificación de GTM, incluidos los componentes front-end y back-end.;. Se mejoró el rendimiento de las consultas SQL en un 30% mediante la refactorización de la lógica de UNIÓN.. Colaboró con arquitectos de almacenes de datos para diseñar 15 nuevas tablas y controlar la precisión de los datos en las tablas de origen.. Lideré reuniones semanales de comunicación con las partes interesadas para priorizar los elementos atrasados con métodos ágiles y software de gestión del tiempo (JIRA, Confluence).
Data Analyst
Se construyeron 3 paneles interactivos en Power BI y Redash en MySQL y ClickHouse.. Desarrolló 5 scripts ETL de Python documentados para la transferencia de datos, integrados con Luigi scheduler.. Algoritmo KNN aplicado para limpiar los datos de telecomunicaciones, mejorando la precisión del conjunto de datos y la eficiencia de procesamiento en un 20%.. Rediseñó una interfaz de informes de Power BI en vivo con una calificación de aprobación de 10/10 por parte de la administración.. Realizó análisis de varianza y detección de tendencias con Excel y Power BI.