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Data Engineer
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Competencias
Experiencia demostrada en AWS multi-cuenta.
Experiencia demostrada en Data Mesh.
Experiencia demostrada en Lake Formation.
Experiencia demostrada en IAM.
Experiencia demostrada en KMS.
Educación
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Resumen
Data Engineer buscando nuevas oportunidades
Experiencia
Data Engineer
Diseño y desarrollo componentes de la plataforma Data Mesh del banco: 59 cuentas AWS, 110 dominios y 1.517 data products, en la Data Pipelines Factory, la infraestructura fundacional y el soporte productivo cross-cuenta.. Rediseñé las Lambdas núcleo de la Factory (Landing/Raw Router, Delivery Dispatcher) de código monolítico a una arquitectura modular por subdominio, con un routing engine propio (DynamoDB + Step Functions).. Construí y desacoplé el RouteEngine de la infraestructura Terraform, reduciendo el impacto de cada despliegue de cuentas.. Desarrollé un motor de replicación de permisos cross-account (Lake Formation + KMS) que automatiza grants y llaves por ambiente.. Optimicé el delivery analítico para leer de una tabla stage Iceberg en vez de recomputar la query.. Migré el reporte de gobierno de AWS CLI a boto3 y lo dejé autoejecutable vía admin project.. Estandaricé el delivery incremental con Iceberg Changelog.. Implementé validación y evolución de esquema en contratos, con soporte multi-formato (CSV, FWF, separadores custom).. Construí una Lambda de remediación preventiva (EventBridge Scheduler) para scheduled queries afectadas por agotamiento de subnets, y resolví incidentes productivos cross-cuenta (idempotencia, enrutamiento de contratos, permisos).
PMO Ágil – Datos y Analítica
Desarrollé automatizaciones de procesos de datos de punta a punta, eliminando tareas manuales recurrentes.. Construí y mantuve tableros en Tableau para dar visibilidad al avance de iniciativas y a las métricas clave.. Lideré transformaciones de datos y articulé requerimientos entre equipos de negocio y técnicos.. Esta etapa, con un componente técnico creciente, fue la base de mi transición al rol de Data Engineer.