Experiencia demostrada en manuscripts.
Experiencia demostrada en abstracts.
Experiencia demostrada en posters.
Experiencia demostrada en scientific reports.
Experiencia demostrada en ICMJE authorship criteria.
Perfil profesional
Realización de perfilamiento de Key Opinion Leaders (KOL), análisis bibliométrico y síntesis de evidencia basada en datos para apoyar estrategias de I+D farmacéutica.
Directora científica del Proyecto Mentalth - Ángel, ecosistema digital de salud mental financiado mediante convocatoria competitiva de Minciencias – Programa Orquídeas Mujeres en la Ciencia, que integra IA generativa, guías mhGAP de la OMS y evaluación clínica para contención emocional, estratificación de riesgo suicida y respuesta inmediata en crisis, actualmente en implementación en poblaciones hispanohablantes.. Apoya el desarrollo de herramientas de estratificación de riesgo basadas en IA para enfermedades crónicas (diabetes, hipertensión, ERC), integrando información diagnóstica, predicción de no adherencia y análisis de trayectorias de riesgo para orientar la planificación de servicios y optimizar intervenciones preventivas.. Coordina revisiones sistemáticas, meta-evaluaciones y síntesis de evidencia que han informado convocatorias de investigación, priorización de inversiones en salud digital y lineamientos estratégicos para tomadores de decisión en instituciones de salud y entidades gubernamentales.
Diseñó y validó herramientas de estratificación de riesgo para optimizar la atención en VIH, mejorando el seguimiento de pacientes y la eficiencia en costos.. Supervisó la gestión de datos, análisis bioestadístico y evaluación de resultados.. Publicó artículos revisados por pares sobre atención en salud.
Asesoró el diseño metodológico de proyectos científicos.. Apoyó la recolección y análisis de datos en estudios psicosociales y genéticos sobre riesgo de depresión.
Coordinó proyectos financiados por Minciencias sobre estimulación cognitiva en población adulta mayor.. Diseñó ensayos clínicos aleatorizados (ECA), realizó análisis bioestadísticos y coautoría de publicaciones científicas.
Scientific Director of the Mentalth–Ángel project, competitively funded by Minciencias, leading the generation and dissemination of scientific evidence for a digital mental-health ecosystem.. Lead systematic reviews, meta-evaluations, and evidence synthesis that have informed research calls, investment prioritization in digital health, and strategic guidelines for decision-makers.. Author and coordinate peer-reviewed manuscripts and scientific reports across multidisciplinary teams; coordinate an A1 research group recognized by Minciencias.. Oversee biostatistical analysis of population databases and the development of AI-based risk-stratification tools for chronic diseases (cancer, diabetes, hypertension, CKD).
Designed and validated risk-stratification tools for HIV care, improving patient follow-up and cost efficiency.. Supervised data management, biostatistical analysis, and outcomes evaluation.. Authored and published peer-reviewed articles on healthcare delivery and risk prediction.
Advised the methodological design of scientific projects and supported data collection and analysis in psychosocial and genetic studies of depression risk, contributing to peer-reviewed publications.
Coordinated Minciencias-funded projects on cognitive stimulation in older adults; designed randomized controlled trials (RCTs), performed biostatistical analyses, and co-authored scientific publications.