Estamos en busca de un Líder / Arquitecto de Inteligencia Artificial altamente calificado para unirse al equipo de nuestro cliente en el sector de energîa y tecnologîa en Guayaquil, Guayas, Ecuador. Este puesto a tiempo completo es clave dentro de una empresa dinámica que se especializa en soluciones tecnológicas innovadoras. Buscamos un profesional que no solo contribuya con su experiencia técnica, sino que también tenga un impacto significativo en los proyectos de inteligencia artificial que impulsan nuestro éxito.Responsabilidades clavesDesarrollar y liderar estrategias de inteligencia artificial que alineen con los objetivos empresariales.Diseñar y optimizar modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) y procesamiento de lenguaje natural (NLP).Implementar y gestionar APIs para asegurar integración fluida entre sistemas.Colaborar con equipos de desarrollo para integrar soluciones de IA en productos existentes.Supervisar y dirigir el trabajo de otros ingenieros de datos y científicos de datos.Realizar pruebas y ajustes continuos en algoritmos para mejorar la eficacia y la precisión.Evaluar nuevas tecnologías y herramientas que puedan ser aplicadas en proyectos futuros.Requisitos y calificacionesTítulo universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.Al menos 5 años de experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.Dominio de Python y frameworks de Deep Learning.Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y desarrollo de APIs.Conocimiento en contenedores y orquestación usando Docker.Certificaciones reconocidas en inteligencia artificial o aprendizaje automático son preferibles.El nivel de Inglés debe ser avanzado C1 ( indispensable ) ya que tendrá contacto con clientes en el extranjero. Competencias y conocimientos especialesFormación en Ciencias de la ComputaciónLenguajes y frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow/KerasIA especializada: aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, series temporales y procesamiento del lenguaje natural (PNL)Ingeniería de datos: ETL, ingeniería de características, SQL, NoSQL y bases de datos vectorialesInfraestructura y backend: gRPC, Protocol Buffers, API RESTDevOps: Git y orquestación de contenedoresArquitecturas modernas: embeddings, recuperación aumentada por generación (RAG) y LLMOpsHabilidades BlandasPensamiento estratégico (no solo técnico)Capacidad de convertir IA en productos vendiblesComunicación con nivel ejecutivoGestión de equipos multidisciplinariosOrientación a resultadosCapacidad de trabajar en entornos ambiguos (start‑up / crecimiento)El equipo de trabajo está compuesto por profesionales altamente capacitados en diversas áreas, fomentando un ambiente colaborativo y de aprendizaje continuo. Reportarás directamente al CEO y CTO y colaborarás estrechamente con equipos de software, análisis de datos y gestión de proyectos para asegurar la entrega exitosa de soluciones de inteligencia artificial.La cultura de la empresa se basa en la innovación, la creatividad y la colaboración. Ofrecemos oportunidades de crecimiento dentro de la organización.